Détecter les incendies de forêt au moment même où ils sont nés? C’est ce qu’une équipe de chercheurs de l’Université Concordia espère grâce à une technologie qui combine l’utilisation de drones autonomes et d’intelligence artificielle.
La détection joue un rôle clé dans la lutte contre les incendies de forêt, explique à Devoir Youmin Zhang, professeur au Département de génie mécanique, industriel et aérospatial à l’Université Concordia. Le chercheur est l’un des co-auteurs d’un article publié dans Transactions IEEE sur l’électronique industrielledans lequel l’équipe révèle une méthode innovante afin de parier sur cette détection précoce.
«Si nous détectons ces lumières tôt, nous permettons [aux autorités] Pour réagir rapidement avant de se propager et de devenir un désastre, «Comme la forêt, les tires de Los Angeles au début de l’année, a-t-il dit. Cette situation est d’autant plus pressante face au changement climatique, qui rend les lumières de plus en plus fréquentes et augmentent leur intensité.
La méthode qui guide le prototype de l’équipe de M. Zhang est après tout assez simple. L’utilisation de drones autonomes survolant des forêts, des couleurs et des caméras infrarouges permet de détecter des points chauds grâce à un algorithme d’intelligence artificielle. Ces données sont ensuite géoloquées en temps réel, puis communiquées instantanément.
C’est cette simplicité qui est la force du prototype. «C’est une solution réaliste d’utiliser de tels drones. Vous n’avez pas à vous soucier d’un éventuel manque d’avions ou manque de personnel.» »
-Un processus plus efficace
Pour le moment, le système développé par M. Zhang et son équipe n’ont été testés que dans le contexte des environnements intérieurs et externes contrôlés. Le chemin reste longtemps avant que le prototype puisse être déployé dans la grandeur du pays. L’équipe de l’enseignant a déjà passé huit ans à développer son projet.
Cette idée, cependant, a trotté dans la tête du chercheur encore plus longtemps. «J’ai commencé à y travailler il y a plus de dix ans. J’ai vu qu’il y avait un besoin de solutions technologiques dans la détection et le contrôle des incendies de forêt, alors pourquoi ne pas utiliser des drones autonomes?» »
Actuellement, la détection est principalement effectuée par l’imagerie par satellite, en utilisant des capteurs ou grâce aux équipes survain les points chauds, équipés d’un équipement similaire. L’approche de l’équipe Concordia permettrait donc une détection plus précise que l’imagerie par satellite, sans avoir à mobiliser autant de personnel que lors du déploiement des pilotes.
«Notre objectif est de convertir le contrôle manuel de ces méthodes et de les rendre autonomes», explique Youmin Zhang. La vérification humaine fera toujours partie du processus, mais elle insiste sur le fait que la détection automatisée pourrait ainsi accélérer le déploiement des ressources afin de lutter contre les lumières plus efficacement. «Qui sait, à l’avenir, nous pourrions même déployer des véhicules intelligents sur place, ou des drones qui pourraient déjà verser de l’eau sur ces points chauds!» »
Ce contenu est effectué en collaboration avec l’Université Concordia.
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