La dernière mise à jour de Google Maps pourrait contribuer à améliorer les routes du monde réel et pourrait même prédire les futurs embouteillages.
TL; Dr
- Google Maps s’ouvre aux gouvernements locaux et aux entreprises pour analyser les données Street View.
- La combinaison des bases de données Google Maps avec l’IA et BigQuery devrait fournir de nouvelles perspectives sur le monde réel.
- Cela pourrait potentiellement aider à améliorer les infrastructures locales et à prédire les embouteillages.
Google Maps: une ouverture prometteuse
Google Maps, l’outil de cartographie bien connu pour le géant du Web se prépare à prendre une étape importante en ouvrant ses données de Street View auprès des gouvernements locaux, des entreprises et des développeurs. L’objectif est de leur permettre d’analyser le trafic et les infrastructures, offrant ainsi la possibilité d’améliorer nos routes locales.
Un potentiel prédictif
En effet, Google Maps pourrait même être en mesure de prédire les embouteillages. Comment est-ce possible? Grâce à la combinaison de la base de données Google Maps avec l’intelligence artificielle (AI) et BigQuery. Cela devrait fournir des informations plus précises et plus riches sur le monde réel.
Analyses géospatiales pour améliorer les infrastructures
Les «analyses de Geospatius» sont parmi les nouvelles fonctionnalités offertes. Ceux-ci permettent de détecter une infrastructure défectueuse. Les caméras de Street View pourront identifier et évaluer l’état des postes téléphoniques, des panneaux de signalisation, des routes et des ponts. Les opérateurs de télécommunications et les gouvernements locaux auront donc un rapport de travail virtuel à effectuer et leur emplacement.
Cependant, pour que cela fonctionne, les images Street View devront être mises à jour régulièrement. Les domaines les plus fréquentés, qui sont souvent mis à jour sur Google Maps, pourraient bénéficier de ce type d’analyse.
Un outil pour aider la gestion des routes et le développement des entreprises
De plus, le nouveau système comprend également le module «Roads Management Insights», qui permet aux autorités routières et aux gouvernements d’analyser les données de circulation. Les exemples mentionnés par Google incluent l’identification des zones de pression d’accident pour ajouter de nouvelles mesures de sécurité, ainsi que la possibilité de modéliser les données de trafic et de prédire la congestion potentielle avant qu’elles ne se produisent.
Google travaille également sur l’intégration de Gemini, une IA basée sur les données de Google Maps, ce qui pourrait aider à planifier vos voyages plus efficacement. Compte tenu de la quantité de données de Google Maps, il serait en effet dommage de ne pas les exploiter. Si ces innovations peuvent aider à mettre ces données à bon escient, nous sommes absolument pour.
