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Un élève du secondaire découvre 1,5 million d’étoiles grâce à l’IA! -.

Matteo Paz avec le président de la très célèbre Université Caltech, Thomas F. Rosenbaum.

© California Institute of Technology

Matteo Paz, un lycéen de Pasadena (Californie), a remporté le premier prix de 250 000 $ du Regeneron Science Talent Search 2025, le concours scientifique le plus ancien et le plus prestigieux aux États-Unis pour les étudiants de Terminale. Pour cela, il a conçu des algorithmes qui ont permis à l’intelligence artificielle de découvrir 1,5 million de nouveaux objets astronomiques potentiels à partir de milliards de données.

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La belle histoire commence pour Matteo avec des conférences sur l’astronomie données à Caltech, à l’université californienne à 30 lauréats du prix Nobel, à laquelle sa mère l’amène alors qu’il est encore à l’école primaire. En 2023, il s’est inscrit à un programme de recherche d’été de six semaines, toujours au célèbre Institut californien de technologie. Il y rencontre son mentor, Davy Kirkpatrick, astronome principal du Centre de traitement et d’analyse infrarouge (IPAC), organisation de la NASA basée sur le campus.

«J’ai eu tellement de chance de rencontrer DavyRappelle Paz. Le premier jour où je lui ai parlé, je lui ai expliqué que j’envisageais de travailler sur un ensemble de données qui allaient me demander bien plus de six semaines, et il ne m’a pas découragé. Il a dit: «Ok, voyons ça. Il m’a fait grandir en tant que scientifique. “

Matteo Paz présente ses premières œuvres lors d’un séminaire en 2023.

© Phyto de Kitty Care

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Le télescope spatial Neowise pelé

Neowise (en réalité) est un télescope spatial aujourd’hui détruit dans l’atmosphère, mais son nom reste attaché au grand public aux comètes, en particulier le C / 2020 F3 qui était visible à l’œil nu à la fin du mois de juillet 2020 en direction de la grande dipper.

Comee C / 2020 F3 à l’été 2020.

© Jeremy Perez

Opérant dans l’infrarouge comme le James-Webb actuellement, ce télescope spatial a examiné l’ensemble du ciel à la recherche d’objets géocroisants, d’étoiles naines brunes ou d’étoiles masquées par la poussière du centre galactique. Il avait ainsi recueilli plus de 26 millions de tirs entre 2009 et 2024, ainsi que des milliards de données. Le mentor du jeune Matteo Paz, Davy Kirkpatrick, pensait également qu’il y avait beaucoup à apprendre des données Neowise, dans lesquelles les quasars, les supernovæ et d’autres trésors cosmiques devaient se cacher.

«À cette époque, nous nous sommes dirigés vers environ 200 milliards de lignes dans le tableau de détection que nous avions formé en plus d’une décennieexplique M. Kirkpatrick. Mon idée pour l’été était donc de prendre un petit morceau du ciel et de voir si nous pouvions trouver des étoiles variables. Ensuite, nous pourrions mettre en évidence les titulaires de la communauté astronomique. “

Un lycéen au cœur de la recherche astronomique avancée

Matteo Paz avait des connaissances mathématiques, informatiques et astronomiques pour coder les algorithmes nécessaires à de tels faits saillants. Résultat, 1,5 million de signatures potentielles de nouvelles étoiles! «Le modèle que j’ai appliqué peut être utilisé pour d’autres études dans le domaine de l’astronomie, et potentiellement tout ce qui est dans un format temporel»Détails le jeune prodige.

Après avoir atteint la majorité, Matteo Paz termine actuellement ses études secondaires, mais il est déjà employé à Caltech, où il a assisté à son mentor Kirkpatrick. Ensemble, ils gèrent les données précieuses de Neowise, ainsi que d’autres missions spatiales de la NASA.

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